排序算法 Sleep Sort
排序算法好像是程序员学习编程最多的算法,也可能是算法研究者们最喜欢研究的算法了。排序有很多很多的算法,比如,冒泡,插入,选择,堆,快速,归并等等(你可以看看本站以前的那些文章:可视化的排序,排序算法比较,显示排序过程的python)这里向大家介绍一个“巨NB”的排序算法——Sleep Sort。
闲言少说,请看下面的代码(用Shell脚本写的)
#!/bin/bash function f() { sleep "$1" echo "$1" } while [ -n "$1" ] do f "$1" & shift done wait
用法如下:
./sleepsort.bash 5 3 6 3 6 3 1 4 7
相信你可以会去试一下这个脚本,也相你你试完后你一定会说——“我擦,真TMD排序了!”,我还是不要解释这段代码了,过多的解释会不如代码那么直接,而且解释会影响你对这个排序算法的NB性。只想说——这是正二八经的多线程、多进程排序啊。我们的Bogo排序也黯然失色啊。
下面我们需要对这个算法做一些分析——
1)让我们来分析一个这这个程序的算法复杂度,太简单了,不就是O(最大数的秒数),呵呵。所以,如果出现这样的数列将是恶梦的——2 1 4 3 2 1 99999999
2)这个排序好是好,但对于负数或浮点数就有bug了。负数的解决方案是,我们可以这样来:x/2+MaxInt/2(时间可能相当长,不过依然工作)。对于浮点数,看看下面的代码.
#!/bin/bash function f() { sleep $(echo "($2 - 1) + $1 / 10 ^ $2" | bc -l) echo "$1" } while [ -n "$1" ] do f "$1" $(echo -n "$1" | wc -c) & shift done wait
3)我们来看看各种语言版本的实现吧。
Java
public class SleepSort { public static void main(String[] args) { int[] ints = {1,4,7,3,8,9,2,6,5}; SortThread[] sortThreads = new SortThread[ints.length]; for (int i = 0; i < sortThreads.length; i++) { sortThreads[i] = new SortThread(ints[i]); } for (int i = 0; i < sortThreads.length; i++) { sortThreads[i].start(); } } } class SortThread extends Thread{ int ms = 0; public SortThread(int ms){ this.ms = ms; } public void run(){ try { sleep(ms*10+10); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println(ms); } }
Javascript
[javascript]function sleepsort() {
for (var i = 0, il = arguments.length; i < il; i++) {
(function(args, index) {
setTimeout(function() {
document.body.innerHTML += args[index] + ‘, ‘;
}, args[index]);
}(arguments, i));
}
};
[/javascript]
Brainfuck (关于这门语言,请参看这篇文章)
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(全文完)
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《排序算法 Sleep Sort》的相关评论
请问选择排序是否稳定?我测试了好多次怎么结果是不稳定。
好变态的算法,要是里边有数10000,岂不是至少要”睡眠“十分钟?
还有,就是如果两个数相差非常小的话,这个排序是不准确的。
感觉使用范围有限,很多时候还是不靠谱啊
這不就是bead sort嗎….
http://en.wikipedia.org/wiki/Bead_sort
funning!
不是啊 你可以把所有的数除以10000,当然前提是你的pc足够强悍。@javen.zhang
一开始的shell没有考虑程序本身遍历数据的时间,数据多的时候,结果会出错的