7月到8月，微软市场份额从8.9%到了9.3%; Google掉了1.7%
Bing显然让Google有些紧张，不仅Bing在界面上赢得了一部分消费者的好评，而且其在某些垂直领域的深度整合使得Bing的盈利能力具有了相当竞争力。相信Google在幕后紧锣密鼓的测试新界面和新搜索功能的同时，也在严阵以待地部署销售团队（如果经济萧条好转，旅游和健康将会是最先复苏的领域，也是Bing目前占有优势的战场）
拭目以待吧！
原文地址：http://news.bbc.co.uk/2/hi/technology/8268356.stm
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(7 人打了分，平均分： 3.14 )
Loading...题外话：剑桥大学出版社很有意思，允许作者把书的全部内容放在网上，例如：Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
《搜索的用户界面》的作者Marti Hearst是加州大学伯克利分校研究信息可视化的一位大儒，她有很多带有认知心理学加设计的尝试，在信息检索这门学科里的信息可视化领域很有地位。我斗胆把她的新书的梗概在这里描述一下，习惯看英文的朋友们可以点击链接去看英文原文，不喜欢看英文的朋友们可以有选择的看看我这里的总结，然后硬硬头皮，跳进去啃一些具体章节吧。本书可能收益的人有：对搜索有兴趣的学生，工业界做设计和评估的专业人士，对技术中的人本主义感兴趣的人，书痴。
(7 人打了分，平均分： 3.29 )Loading...推荐一本免费的在线电子书，《用Python进行自然语言处理》， 用NLP 工具包（开源免费，Python）来进行文本分析。特别适合初学计算语言学的学生。好像没有好的中文切词。当然，免不了需要提一下 Dan Jurafsky 教授，大家可以搜索一下，找找他的讲义。
简要翻译一下提纲：
(7 人打了分，平均分： 3.29 )Loading...最近Chrome OS被炒作得火热。
为什么还有一年后才发布的产品这么早会公布于众？其实不难想象，一个系统级别的产品的推行必须要跟很多OEM厂家谈合作。而你几乎不可能只是秘密地跟一个大公司的2-3个工程总监就能把这种合作谈定，而大多数的OEM公司，例如 DELL， Asus， Acer等这样的公司都不是技术为主导的，商业人士会很早参与意见和项目的计划，一旦知道的人多了，其实也没什么能保密的了。虽然，这样荒腔走板的发布很可能像伤害Android一样伤害Chrome OS。
为什么Chrome OS和Android是如此独立的两个东西，看似又是在解决一个方向上的问题呢？其实也不难推测。Android是Google买下来的公司，其带队的Andy Rubin肯定是个对移动设备的能力有远见的大佬，而Chrome浏览器的领袖 Linus Upson是做V8 Engine的，一定对云和未来的Web Apps有着更坚定的远景。当两个这样强势的团队在公司各自划定地盘以后，融合的可能性就相对小了。
(13 人打了分，平均分： 3.69 )Loading...此文来自Marshall Goldsmith的博客，此人曾任Peter Drucker Foundation 的Board member（实在不知道怎么翻译），49年出生，生平中是一系列管理学方面的成就，是一位罕见的高产的，大师型的博主。
显然，我所翻译的标题有些夸张（原标题是“spotting the uncoachables”）。
职场上除了职位所确立的关系之外，还有一种重要的关系，那就是“师徒关系”。如果幸运，大家会遇到有人愿意 coach 自己，给自己传递技能或者指点职场之道。等我们在一个地方呆久了，也会有时候 coach 一些新入道的同事，甚至有时候为了达到团队目的，需要用自己的经验和技能影响自己的同僚。
此文提到的了4种很难coach的情形，大家可以拿来参考。但是这并不代表我们遇到觉得“朽木不可雕也”的人的时候就应该彻底放弃。如果我们无可避免的需要影响他们的行为，我们需要更有技巧的选择自己的方式。
(5 人打了分，平均分： 1.80 )Loading...Python的创造者Guido在最近一篇关于为什么Python里没有 Tail Recurssion Elimination （暂译：尾递归优化）的文章中提到一个我们可能经常听到的观点“真正的程序员一般不用递归”。
http://neopythonic.blogspot.com/2009/04/tail-recursion-elimination.html
Third, I don’t believe in recursion as the basis of all programming. This is a fundamental belief of certain computer scientists, especially those who love Scheme and like to teach programming by starting with a “cons” cell and recursion. But to me, seeing recursion as the basis of everything else is just a nice theoretical approach to fundamental mathematics (turtles all the way down), not a day-to-day tool.
翻译：（第三点）我不认为递归是编程的基础。递归是一些计算机科学家们，尤其是那些热爱Scheme （lisp的一支）和喜欢用‘cons’ 来教表头表尾和递归的人们。但是对我（Guido）来说，递归只是一些为基础数学研究而存在的理论手段（例如分形几何学），而不是日常的编程工具。
这也再次证明当年“耗”哥当年在楼下遛弯时候给我的教导，好的程序员不在于多么会写看似非常聪明的代码，重要的是能够思路清晰的用最简单的方式解决问题。
(9 人打了分，平均分： 3.00 )Loading...相信第一次处理中文的朋友们可能都会对中文的encoding 和程序的报错很头疼。
如果你像我一样希望能够把事情尽快做好而不去深究，你可能会写一些异常处理的代码把 UnicodeEncodingError糊弄过去先，但当你开始怀疑有多少encoding出错的信息被你丢弃的时候，可能你会很惊奇。于是，你还是会想坐下来，（洗把脸）然后面对自己必须弄懂什么是utf-8，什么是 ‘gb2312’， 什么是 ‘gbk’ 和其中的猫腻。正如有时候猛撕小伤口上邦迪胶布的快感一样，有时候当你认真面对一些你平时一直回避的问题的时候（其实有时候需要的不是勇气）， 你反而会觉得“不过如此”，并且能够一劳永逸的解决问题。
关于Python处理Unicode，我所能找到的最言简意赅的入门教程是：
简要罗列一下最重要最实用的点：
(11 人打了分，平均分： 3.36 )Loading...有时候，我们可能会写一些轻量级的脚本去处理很多符合某种pattern的文件，例如“某目录下的 *logfile.csv” 但是，我们大多数脚本的参数都是 sys.argv, 如何解析 wildcard 匹配呢？
from glob import glob ... if __name__ == "__main__": file_names = glob(sys.argv[1]) for file_name in file_names: do_something(file)
这样就可以像使用其他终端命令一样使用脚本test.py 进行wildcard匹配了
(5 人打了分，平均分： 1.80 )Loading...我们有一组记录:
list_records = ( (department, name, salary), (department, name, salary), ... (department, name, salary) )
然后我们想进行类似 MS – Excel 里的 “then sort by” 中的功能一样先基于department排序，然后再在部门内按照salary排序。
其他编程语言可能相对复杂，我这里写出一个用Python实现的最简方法（也许有比这个还短的，来挑战吧）
(8 人打了分，平均分： 2.88 )Loading...Douglas Bowman, 一位Google的设计师，3月20日离开了Google。他在自己的博客上留了一篇感言
很多人感兴趣Google是否是技术人员的天堂，也感兴趣Google有多少数据，更多人想撬开Google的创新引擎看看这个日渐庞大的企业如何能够保持特立独行的作风。本文不是关于这些，而是一个设计师的对Google的理解。
摘要：
当一个公司里没有一个透彻理解“设计的原则和元素”的领军人物时，很快这个公司就会在作出设计决定上感到枯竭。（原文：Without a person at (or near) the helm who thoroughly understands the principles and elements of Design, a company eventually runs out of reasons for design decisions.）
我感激Google工作的机会，学习很多，很好的食物…但我不会想念那被数据随意斩杀的设计理念。（原文：I’m thankful for the opportunity I had to work at Google. I learned more than I thought I would. I’ll miss the free food. I’ll miss the occasional massage. I’ll miss the authors, politicians, and celebrities that come to speak or perform. I’ll miss early chances to play with cool toys before they’re released to the public. Most of all, I’ll miss working with the incredibly smart and talented people I got to know there. But I won’t miss a design philosophy that lives or dies strictly by the sword of data.）
(9 人打了分，平均分： 3.33 )Loading...