ETCD的内存问题
今天跟大家分享一个etcd的内存大量占用的问题,这是前段时间在我们开源软件Easegress中遇到的问题,问题是比较简单的,但是我还想把前因后果说一下,包括,为什么要用etcd,使用etcd的用户场景,包括etcd的一些导致内存占用比较大的设计,以及最后一些建议。希望这篇文章不仅仅只是让你看到了一个简单的内存问题,还能让你有更多的收获。当然,也欢迎您关注我们的开源软件,给我们一些鼓励。
为什么要用ETCD
先说一下为什么要用etcd。先从一个我们自己做的一个API网关 – Easegress(源码)说起。
Easegress 是我们开发并开源的一个API应用网关产品,这个API应用网关不仅仅只是像nginx那样用来做一个反向代理,这个网关可以做的事很多,比如:API编排、服务发现、弹力设计(熔断、限流、重试等)、认证鉴权(JWT,OAuth2,HMAC等)、同样支持各种Cloud Native的架构如:微服务架构,Service Mesh,Serverless/FaaS的集成,并可以用于扛高并发、灰度发布、全链路压力测试、物联网……等更为高级的企业级的解决方案。所以,为了达到这些目标,在2017年的时候,我们觉得在现有的网关如Nginx上是无法演进出来这样的软件的,必需重新写一个(后来其他人也应该跟我们的想法一样,所以,Lyft写了一个Envoy。只不过,Envoy是用C++写的,而我用了技术门槛更低的Go语言)
另外,Easegress最核心的设计主要有三个:

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这篇文章是《
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本篇文章主要想讨论一下,Kubernetes 的 




在本篇文章中,我们学习一下函数式编程的中非常重要的Map、Reduce、Filter的三种操作,这三种操作可以让我们非常方便灵活地进行一些数据处理——我们的程序中大多数情况下都是在到倒腾数据,尤其对于一些需要统计的业务场景,Map/Reduce/Filter是非常通用的玩法。下面先来看几个例子:
在本篇文章中,我们来讨论一下Functional Options这个编程模式。这是一个函数式编程的应用案例,编程技巧也很好,是目前在Go语言中最流行的一种编程模式。但是,在我们正式讨论这个模式之前,我们需要先来看看要解决什么样的问题。