相信大家看过《简明Vim教程》也玩了《Vim大冒险》的游戏了，相信大家对Vim都有一个好的入门了。我在这里把我日常用Vim编程的一些技巧列出来给大家看看，希望对大家有用，另外，也是一个抛砖引玉的过程，也希望大家把你们的技巧跟贴一下，我会更新到这篇文章中。另外，这篇文章里的这些技巧全都是vim原生态的，不需要你安装什么插件。我的Vim的版本是7.2。
首先，我们先从浏览代码开始。有时候，我们需要看多个文件，所以，传统的做法是，我们开多个tty终端，每个tty里用Vim打开一个文件，然后来回切换。这很没有什么效率。我们希望在一个Vim里打开多个文件，甚至浏览程序目录。
浏览目录的命令很简单：（你也可以直接vim一个目录）
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注意，是大写。于是，你会看到下面这样的界面：
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Python的修饰器的英文名叫Decorator，当你看到这个英文名的时候，你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了，其实这是完全不同的两个东西。虽然好像，他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”，所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。但是OO的Decorator简直就是一场恶梦，不信你就去看看wikipedia上的词条（Decorator Pattern）里的UML图和那些代码，这就是我在《 从面向对象的设计模式看软件设计》“餐后甜点”一节中说的，OO鼓励了——“厚重地胶合和复杂层次”，也是《 如此理解面向对象编程》中所说的“OO的狂热者们非常害怕处理数据”，Decorator Pattern搞出来的代码简直就是OO的反面教程。
Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似，就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西。但是，Java/C#的Annotation也很让人望而却步，太TMD的复杂了，你要玩它，你需要了解一堆Annotation的类库文档，让人感觉就是在学另外一门语言。
而Python使用了一种相对于Decorator Pattern和Annotation来说非常优雅的方法，这种方法不需要你去掌握什么复杂的OO模型或是Annotation的各种类库规定，完全就是语言层面的玩法：一种函数式编程的技巧。如果你看过本站的《函数式编程》，你一定会为函数式编程的那种“描述你想干什么，而不是描述你要怎么去实现”的编程方式感到畅快。（如果你不了解函数式编程，那在读本文之前，还请你移步去看看《函数式编程》） 好了，我们先来点感性认识，看一个Python修饰器的Hello World的代码。
(39 人打了分，平均分： 4.28 )Loading...感谢网友唐磊（微博@唐磊_name）投稿，本文原文在唐磊的博客上（原文地址），原文分析还不够好，而且可能对人有误导，所以，我对原文做了很多修改，并加了Linux下的内容。浮点数是一个很复杂的事情，希望这篇文章有助于大家了解浮点数与其相关的C/C++的编译选项。（注：我没有Windows 32位以及C#的环境，所以，对于Windows 32位的程序和C#的程序没有验证过）
背景就简单点儿说，最近一个项目C#编写，涉及浮点运算，来龙去脉省去，直接看如下代码。
float p3x = 80838.0f; float p2y = -2499.0f; double v321 = p3x * p2y; Console.WriteLine(v321);
很简单吧，马上笔算下结果为-202014162，没问题，难道C#没有产生这样的结果？不可能吧，开启Visual Studio，copy代码试试，果然结果是-202014162。就这样完了么？显然没有！你把编译时的选项从AnyCPU改成x64试试~(服务器环境正是64位滴哦！！)结果居然边成了-202014160，对没错，就是-202014160。有点不相信，再跑两遍，仍然是-202014160。呃，想通了，因为浮点运算的误差，-202014160这个结果是合理的。
为什么合理呢？很正常，因为上面的p3x和p2y是两个float类型，虽然v321是double，但也是两个float类型计算完后再转成double的，float的精度本来也只有7位，所以，对于这个上亿的数，自然没有办法保证精度。
但是为什么修改CPU的type会有不同的效果？嗯，我们再试试C/C++。
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感谢 清英 同学的投稿
Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是，从一开始大家都在共享同一个内容，当某个人想要修改这个内容的时候，才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。CopyOnWrite容器非常有用，可以在非常多的并发场景中使用到。
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。
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酷壳似乎好长时间没有像《编程真难啊》或是《老手是这样教新手编程的》或是像《如何写出无法维护的代码》这样“严肃正经”的文章了，所以，赶在大家还没有向我扔臭鸡蛋前奉献一篇。这篇文章来自CodeGolf.StackExchange上的《Most creative way to display 42》—— 请以最有创造力的方式输出42。于是出现了下面的这些答案（注：精彩的总是留在最后面）
这里，需要介绍一下为什么要输出42。这时因为42是我们人生，世界乃至整个宇宙的终级答案。这要从《银河系漫游指南》（英文名：The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy）说起。这本书是著名英国科幻小说作家Douglas Adams所著5本银河系漫游指南系列科幻喜剧系列小说中的第一本，改编自他本人为英国广播公司第四电台（BBC Radio 4）所写的广播剧剧本。该书1979年10月12日首次由麦克米伦出版公司（Pan Books）出版，次周成为英国图书销量榜冠军，前3个月内销售超过25万本。截至2005年，这本小说已被翻译成超过30种语言在全世界发行，并且被改编为电视剧、电影、舞台剧等多种艺术形式的作品。
这本小说中小说中充满尖锐的讽刺和隐喻，被西方科幻爱好者奉为“科幻圣经”。其中有两个关键词，一个是Don’t Panic，一个是42影响力很大，而其中关于42的故事简介是这样的：
百万年前，老鼠其实是一种超智慧生物，它们建造了一部超级电脑深思Deep Thought，它们问超级电脑，生命、宇宙以及任何事情的终极答案（Answer to Life, the Universe, and Everything）什么，经过了750万年的计算，深思告诉老鼠的后人答案是42，深思解释它只能计算出答案是什么，但答案的原因必须由另一部更高智能的电脑才能解释，而该部电脑就是地球。经过了800万年，就在结果要出来的五分钟前，地球却因为挡在预定兴建的星际间高速公路的路线，被Vogons给毁灭，电脑没有给出最后的结果。
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