Go语言的1.17版本发布了，其中开始正式支持泛型了。虽然还有一些限制（比如，不能把泛型函数export），但是，可以体验了。我的这个《Go编程模式》的系列终于有了真正的泛型编程了，再也不需要使用反射或是go generation这些难用的技术了。周末的时候，我把Go 1.17下载下来，然后，体验了一下泛型编程，还是很不错的。下面，就让我们来看一下Go的泛型编程。（注：不过，如果你对泛型编程的重要性还不是很了解的话，你可以先看一下之前的这篇文章《Go编程模式：Go Generation》，然后再读一下《Go编程模式：MapReduce》）
我们先来看一个简单的示例：
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本篇文章主要想讨论一下，Kubernetes 的 kubectl 命令中的使用到到的一个编程模式 – Visitor（注：其实，kubectl 主要使用到了两个一个是Builder，另一个是Visitor）。本来，Visitor 是面向对象设计模英中一个很重要的设计模款（参看Wikipedia Visitor Pattern词条），这个模式是一种将算法与操作对象的结构分离的一种方法。这种分离的实际结果是能够在不修改结构的情况下向现有对象结构添加新操作，是遵循开放/封闭原则的一种方法。这篇文章我们重点看一下 kubelet 中是怎么使用函数式的方法来实现这个模式的。
我们还是先来看一个简单设计模式的Visitor的示例。
Visitor的函数定义，还有一个Shape接口，其需要使用 Visitor函数做为参数。Circle和 Rectangle实现了 Shape 的接口的 accept() 方法，这个方法就是等外面给我传递一个Visitor。
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本篇文章，我们着重介绍Go编程中的Pipeline模式。对于Pipeline用过Unix/Linux命令行的人都不会陌生，他是一种把各种命令拼接起来完成一个更强功能的技术方法。在今天，流式处理，函数式编程，以及应用网关对微服务进行简单的API编排，其实都是受pipeline这种技术方式的影响，Pipeline这种技术在可以很容易的把代码按单一职责的原则拆分成多个高内聚低耦合的小模块，然后可以很方便地拼装起来去完成比较复杂的功能。
这种Pipeline的模式，我们在《Go编程模式：修饰器》中有过一个示例，我们在这里再重温一下。在那篇文章中，我们有一堆如 WithServerHead() 、WithBasicAuth() 、WithDebugLog()这样的小功能代码，在我们需要实现某个HTTP API 的时候，我们就可以很容易的组织起来。
原来的代码是下面这个样子：
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反转控制IoC – Inversion of Control 是一种软件设计的方法，其主要的思想是把控制逻辑与业务逻辑分享，不要在业务逻辑里写控制逻辑，这样会让控制逻辑依赖于业务逻辑，而是反过来，让业务逻辑依赖控制逻辑。在《IoC/DIP其实是一种管理思想》中的那个开关和电灯的示例一样，开关是控制逻辑，电器是业务逻辑，不要在电器中实现开关，而是把开关抽象成一种协议，让电器都依赖之。这样的编程方式可以有效的降低程序复杂度，并提升代码重用。
面向对象的设计模式这里不提了，我们来看看Go语言使用Embed结构的一个示例。
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在本篇文章中，我们将要学习一下Go语言的代码生成的玩法。Go语言代码生成主要还是用来解决编程泛型的问题，泛型编程主要解决的问题是因为静态类型语言有类型，所以，相关的算法或是对数据处理的程序会因为类型不同而需要复制一份，这样导致数据类型和算法功能耦合的问题。泛型编程可以解决这样的问题，就是说，在写代码的时候，不用关心处理数据的类型，只需要关心相当处理逻辑。泛型编程是静态语言中非常非常重要的特征，如果没有泛型，我们很难做到多态，也很难完成抽象，会导致我们的代码冗余量很大。
举个现实当中的例子，用螺丝刀来做具比方，螺丝刀本来就是一个拧螺丝的动作，但是因为螺丝的类型太多，有平口的，有十字口的，有六角的……螺丝还有大小尺寸，导致我们的螺丝刀为了要适配各种千奇百怪的螺丝类型（样式和尺寸），导致要做出各种各样的螺丝刀。
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而真正的抽象是螺丝刀不应该关心螺丝的类型，只要关注好自己的功能是否完备，并让自己可以适配于不同类型的螺丝，如下所示，这就是所谓的泛型编程要解决的实际问题。
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在本篇文章中，我们学习一下函数式编程的中非常重要的Map、Reduce、Filter的三种操作，这三种操作可以让我们非常方便灵活地进行一些数据处理——我们的程序中大多数情况下都是在到倒腾数据，尤其对于一些需要统计的业务场景，Map/Reduce/Filter是非常通用的玩法。下面先来看几个例子：
下面的程序代码中，我们写了两个Map函数，这两个函数需要两个参数，
[]string，说明需要处理的数据一个字符串func(s string) string 或 func(s string) intfunc MapStrToStr(arr []string, fn func(s string) string) []string {
var newArray = []string{}
for _, it := range arr {
newArray = append(newArray, fn(it))
}
return newArray
}
func MapStrToInt(arr []string, fn func(s string) int) []int {
var newArray = []int{}
for _, it := range arr {
newArray = append(newArray, fn(it))
}
return newArray
}
整个Map函数运行逻辑都很相似，函数体都是在遍历第一个参数的数组，然后，调用第二个参数的函数，然后把其值组合成另一个数组返回。
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在本篇文章中，我们来讨论一下Functional Options这个编程模式。这是一个函数式编程的应用案例，编程技巧也很好，是目前在Go语言中最流行的一种编程模式。但是，在我们正式讨论这个模式之前，我们需要先来看看要解决什么样的问题。
在我们编程中，我们会经常性的需要对一个对象（或是业务实体）进行相关的配置。比如下面这个业务实体（注意，这仅只是一个示例）：
type Server struct {
Addr string
Port int
Protocol string
Timeout time.Duration
MaxConns int
TLS *tls.Config
}
在这个 Server 对象中，我们可以看到：
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错误处理一直以一是编程必需要面对的问题，错误处理如果做的好的话，代码的稳定性会很好。不同的语言有不同的出现处理的方式。Go语言也一样，在本篇文章中，我们来讨论一下Go语言的出错出处，尤其是那令人抓狂的 if err != nil 。
在正式讨论Go代码里满屏的 if err != nil 怎么办这个事之前，我想先说一说编程中的错误处理。这样可以让大家在更高的层面理解编程中的错误处理。
首先，我们知道，处理错误最直接的方式是通过错误码，这也是传统的方式，在过程式语言中通常都是用这样的方式处理错误的。比如 C 语言，基本上来说，其通过函数的返回值标识是否有错，然后通过全局的 errno 变量并配合一个 errstr 的数组来告诉你为什么出错。
为什么是这样的设计？道理很简单，除了可以共用一些错误，更重要的是这其实是一种妥协。比如：read(), write(), open() 这些函数的返回值其实是返回有业务逻辑的值。也就是说，这些函数的返回值有两种语义，一种是成功的值，比如 open() 返回的文件句柄指针 FILE* ，或是错误 NULL。这样会导致调用者并不知道是什么原因出错了，需要去检查 errno 来获得出错的原因，从而可以正确地处理错误。
一般而言，这样的错误处理方式在大多数情况下是没什么问题的。但是也有例外的情况，我们来看一下下面这个 C 语言的函数：
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在本篇文章中，我会对Go语言编程模式的一些基本技术和要点，这样可以让你更容易掌握Go语言编程。其中，主要包括，数组切片的一些小坑，还有接口编程，以及时间和程序运行性能相关的话题。
首先，我们先来讨论一下Slice，中文翻译叫“切片”，这个东西在Go语言中不是数组，而是一个结构体，其定义如下：
type slice struct {
array unsafe.Pointer //指向存放数据的数组指针
len int //长度有多大
cap int //容量有多大
}
用图示来看，一个空的slice的表现如下：
熟悉C/C++的同学一定会知道，在结构体里用数组指针的问题——数据会发生共享！下面我们来看一下slice的一些操作
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上个月，作为 Go 语言的三位创始人之一，Unix 老牌黑客罗勃·派克（Rob Pike）在新文章“Go: Ten years and climbing”中，回顾了一下 Go 语言的发展过程。其中提到，Go 语言这十年的迅猛发展大到连他们自己都没有想到，并且还成为了云计算领域中新一代的开发语言。还提到了，中国程序员对 Go 语言的热爱完全超出了他们的想象，甚至他们都不敢相信是真的。
这让我想起，我在 2015 年 5 月份拜访 Docker 公司在湾区的总部时，Docker 负责人也和我表达了相似的感叹：他们完全没有想到居然中国有那么多人喜欢 Docker，而且还有这么多人在为 Docker 做贡献，这让他们感到非常意外。此外，还跟我说，中国是除了美国本土之外的另一个如此喜欢 Docker 技术的国家，在其它国家都没有看到。
的确如他们所说，Go 语言和 Docker 这两种技术已经成为新一代的云计算技术，而且可以看到其发展态势非常迅猛。而中国也成为了像美国一样在强力推动这两种技术的国家。这的确是一件让人感到非常高兴的事，因为中国在跟随时代潮流这件事上已经做得非常不错了。
然而，从 2014-2015 年我在阿里推动 Docker 和 Go 语言的痛苦和失败过程中，以及这许多年来，有很多很多人问我是否要学 Go 语言，是否要学 Docker，Go 和 Docker 是否能用在生产线上，这些问题看来，对于 Go 语言和 Docker 这两种技术，在国内的技术圈中有相当大的一部分人和群体还在执观望或是不信任的态度。
所以，我想写这篇文章，从两个方面来论述一下我的观点和看法。
这两个问题是相辅相成的，所以我会把这两个问题揉在一起谈。
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