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分类： Python

Python处理中文的时候的一些小技巧

Python处理中文的时候的一些小技巧

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相信第一次处理中文的朋友们可能都会对中文的encoding 和程序的报错很头疼。

如果你像我一样希望能够把事情尽快做好而不去深究，你可能会写一些异常处理的代码把 UnicodeEncodingError糊弄过去先，但当你开始怀疑有多少encoding出错的信息被你丢弃的时候，可能你会很惊奇。于是，你还是会想坐下来，（洗把脸）然后面对自己必须弄懂什么是utf-8，什么是 ‘gb2312’， 什么是 ‘gbk’ 和其中的猫腻。正如有时候猛撕小伤口上邦迪胶布的快感一样，有时候当你认真面对一些你平时一直回避的问题的时候（其实有时候需要的不是勇气）， 你反而会觉得“不过如此”，并且能够一劳永逸的解决问题。

关于Python处理Unicode，我所能找到的最言简意赅的入门教程是：

Unicode In Python, Completely Demystified （揭秘Python Unicode）

简要罗列一下最重要最实用的点：

…

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Python中实现多属性排序

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我们有一组记录:

list_records =
(
 (department, name, salary),
 (department, name, salary),
 ...
 (department, name, salary)
)

然后我们想进行类似 MS – Excel 里的 “then sort by” 中的功能一样先基于department排序，然后再在部门内按照salary排序。

其他编程语言可能相对复杂，我这里写出一个用Python实现的最简方法（也许有比这个还短的，来挑战吧）

…

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【引文】如何用Python往Google Spreadsheet上写数据

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现代企业里，数据决定着方向，人们都想随时看到各种报表。很多项目可能都需要dashboard一类的工作，把分散的数据变成一些能随时查看实时数据的图表，这个工作有两个环节：

  1. 把数据汇集起来，放入CSV或者数据库
  2. 一个服务器端的程序能够读到这写数据，根据需要生成在线的图表 （离线的也可以，那样每次人们想看这些图的时候都会来麻烦你，如果你在度假，他们会想敲开你的电脑）

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